2년 안에 전 세계 기업 절반이 중국 AI 모델을 쓸 거라는 전망이 나왔다.
이런 숫자는 누가 냈는지부터 봐야 한다. 시장조사기관 가트너의 '2026 중국 주요 AI 트렌드' 보고서다.
5%에서 50%로, 2년
가트너가 잡은 수치는 이렇다. 글로벌 기업의 중국 AI 모델 채택률이 지난해 5%였는데, 2027년이면 50%로 뛴다는 것이다.
근거로 든 흐름은 기업들이 한 곳에 몰아주던 방식에서 벗어나 여러 모델을 함께 쓰는 쪽으로 시장이 재편되고 있다는 점이다. 그 선택지 안에서 중국 AI가 성능과 비용을 동시에 끌어올리며 올라왔다는 분석이다.
값이 싸서만은 아니다
올해 중국 스타트업 문샷AI가 낸 '키미 K3'가 그 변화를 보여주는 예로 꼽힌다. 매개변수 약 2조 8천억 개의 오픈웨이트 모델인데, 각종 성능 평가에서 앤스로픽과 오픈AI의 최상위 모델 바로 뒤를 잇는 수준을 기록했다.
전문가들은 미·중 AI 기술 격차가 과거 6~9개월에서 최근 2~3개월까지 좁혀진 것으로 본다.
개별 모델보다 눈여겨볼 건 그 아래 깔린 생태계다. 미국의 반도체 공급 제한이 오히려 중국의 자국 칩 개발을 앞당겼다는 평가가 나온다.
화웨이는 수입 의존도가 높은 고대역폭메모리(HBM) 병목을 3D 첨단 패키징으로 우회하는 '타우 스케일링 법칙'을 내놨고, 딥시크와 즈푸는 올해부터 화웨이 AI 칩 '어센드' 위에서 네이티브로 돌아가는 체계를 갖췄다.
가트너는 2030년까지 중국 기업의 프라이빗 AI 인프라에서 자국산 가속기 비중이 50%를 넘어설 것으로 봤다.
확산 속도를 올린 건 오픈웨이트 전략이다. 키미 K3를 비롯해 GLM-5, 딥시크 V4, 알리바바 큐웬 시리즈가 모델 가중치를 공개해, 기업이 직접 내려받아 자사 서비스에 붙일 수 있게 했다.
모델은 에이전트로 이어진다. 중국 정부는 2027년까지 AI 에이전트와 지능형 단말 보급률을 70% 이상으로 올리겠다는 목표를 제시했고, 가트너 조사에서 중국 기업의 34%가 이른바 '피지컬 AI' 적용을 적극 검토한다고 답했다.
열어둔 걸 닫을 수도 있다
가중치를 공개한 건 선의가 아니라 확산 전략이다. 그렇다면 닫는 것도 전략이 될 수 있다. 이 대목이 이번 보도에서 가장 덜 다뤄졌다.
지난달 미국이 미토스 수출을 통제하자 중국도 자국 AI 기술의 해외 유출을 막는 대응에 착수했다.
중국 상무부가 알리바바·바이트댄스·즈푸 등 주요 AI 기업들과 학습용 핵심 데이터의 해외 이전을 제한하고 외국 이용자의 모델 가중치 다운로드를 막는 방안을 협의 중인 것으로 알려졌다. 확정된 정책이 아니라 협의 단계로 전해진 내용이다.
그래도 방향은 읽힌다. 지금 공짜로 내려받을 수 있다는 게 계속 그러리라는 보장은 아니라는 것이다.
한국 기업의 고민이 여기서 생긴다. 값싼 중국 모델을 쓰면 데이터 보안과 지정학 리스크가 따라오고, 안 쓰면 비용 부담과 미국 AI 의존에 따른 수출 통제 위험을 안는다.
국회입법조사처는 최근 보고서에서 "독자 AI 파운데이션 모델 확보를 넘어 AI 생태계 전반에 대한 주권적 통제력을 강화하는 방향으로 전략을 수정해야 한다"고 제언했다.
결국 싼 걸 쓸지 말지의 문제가 아니다. 남의 열쇠로 연 문이 언제까지 열려 있느냐의 문제다..
A forecast says half of all companies worldwide will be using Chinese AI models within two years.
With a number like that, the first question is who produced it. It comes from Gartner's report on major AI trends in China for 2026.
From 5% to 50% in two years
Gartner's figures are these: adoption of Chinese AI models among global companies was 5% last year, and is projected to reach 50% by 2027.
The reasoning is that companies are shifting away from depending on a single vendor toward running several models side by side. Within that mix, Chinese AI has climbed by raising performance and lowering cost at the same time.
Not only because it is cheap
Kimi K3, released this year by the Chinese startup Moonshot AI, is cited as the clearest example. It is an open-weight model with roughly 2.8 trillion parameters, and it scored just behind the top models from Anthropic and OpenAI across benchmarks.
Analysts put the US-China gap at two to three months now, down from six to nine.
The ecosystem underneath matters more than any single model. US restrictions on chip supply are seen as having accelerated China's own chip development rather than slowing it.
Huawei proposed what it calls the Tau Scaling Law, routing around the high-bandwidth memory bottleneck through advanced 3D packaging, and DeepSeek and Zhipu now run natively on Huawei's Ascend AI chips as of this year.
Gartner expects domestically made accelerators to account for more than half of private AI infrastructure at Chinese companies by 2030.
What accelerated adoption is the open-weight strategy. Kimi K3, GLM-5, DeepSeek V4 and Alibaba's Qwen series publish their model weights so companies can download them and wire them into their own services.
Models lead to agents. The Chinese government has set a target of over 70% adoption for AI agents and intelligent devices by 2027, and in Gartner's survey 34% of Chinese companies said they are actively considering so-called physical AI applications.
What was opened can be closed
Publishing the weights was a distribution strategy, not goodwill. Which means closing them can be a strategy too. That is the part this coverage has said least about.
After the US moved to control Mythos exports last month, China began work on limiting the outflow of its own AI technology.
China's Ministry of Commerce is reported to be discussing, with major AI companies including Alibaba, ByteDance and Zhipu, restricting overseas transfer of core training data and blocking foreign users from downloading model weights. This is described as under discussion, not settled policy.
The direction is still readable: the fact that you can download these models for free today is no guarantee that you always will.
That is where the dilemma lands for Korean companies. Adopting cheap Chinese models brings data security and geopolitical risk; avoiding them means higher costs and exposure to export controls through dependence on US AI.
In a recent report, the National Assembly Research Service recommended shifting strategy "beyond securing an independent AI foundation model, toward strengthening sovereign control over the AI ecosystem as a whole."
So the question is not whether to use the cheaper option. It is how long a door opened with someone else's key stays open..
Sources · SBS · Chosun Biz